Kada idemo na pregrađivanje i kopanje u košnici?

Sadržaj:

Kada idemo na pregrađivanje i kopanje u košnici?
Kada idemo na pregrađivanje i kopanje u košnici?

Video: Kada idemo na pregrađivanje i kopanje u košnici?

Video: Kada idemo na pregrađivanje i kopanje u košnici?
Video: Как приготовить горячие булочки с крестом |Рецепт булочек с горячим крестом |Пасхальный хлеб |Прямая трансляция |Рецепт булочек с горячим крестом 2024, Marš
Anonim

Particioniranje i grupiranje košnica je, kada vršimo particioniranje, kreiramo particiju za svaku jedinstvenu vrijednost stupca Ali može doći do situacije u kojoj moramo kreirati puno sitnih particije. Ali ako koristite bucketing, možete ga ograničiti na broj koji odaberete i razložiti svoje podatke u te segmente.

Kada koristimo particioniranje i bucketing u košnici?

Particioniranje pomaže u eliminaciji podataka, ako se koristi u klauzuli WHERE, gdje skupljanje podataka pomaže u organiziranju podataka u svakoj particiji u više datoteka, tako da je uvijek isti skup podataka napisano u istoj kanti. Mnogo pomaže u spajanju kolona.

Kada trebam koristiti košnicu za bucketing?

Bucketiranje u košnici je korisno kada se radi o velikim skupovima podataka koji će možda morati biti razdvojeni u klastere radi efikasnijeg upravljanja i da bi mogli izvršiti upite za spajanje sa drugim velikim skupovima podataka. Primarni slučaj upotrebe je spajanje dva velika skupa podataka koji uključuju ograničenja resursa kao što su ograničenja memorije.

Možemo li napraviti particioniranje i bucketing na istoj koloni?

Da zaključimo, možete particionirati i koristiti bucketing za pohranjivanje rezultata istog CTAS upita Ove tehnike za pisanje podataka ne isključuju jedna drugu. Obično se kolone koje koristite za grupiranje razlikuju od onih koje koristite za particioniranje. … Možete pohraniti njegove podatke u više od jedne kutije u Amazon S3.

Možemo li koristiti bucketing bez podjele u košnici?

Bucketing se takođe može obaviti čak i bez particionisanja na tablicama Hive. Tabele s grupisanim podacima omogućavaju mnogo efikasnije uzorkovanje od tablica koje nisu grupisane. Omogućavanje upita za dio podataka u svrhu testiranja i otklanjanja grešaka kada su originalni skupovi podataka veoma veliki.

Preporučuje se: